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技術實力

為何選擇 NUWA

根據實際操作畫面與現場紀錄,為您介紹 5 大優勢。

Kebbi 與數位看板型 Collibot 並列的產品配置插圖

如何閱讀本頁

這 5 個理由,都能分別透過實際畫面與紀錄來確認

針對評估導入時浮現的 3 個疑問――「真的能順利運作嗎?」「能符合自家現場需求嗎?」「導入後也能持續維運嗎?」――我們將從 5 個技術與維運面向為您解答。

各項目均附上實際使用工具的操作畫面與產品配置圖。

※ 所刊登的現場照片均已取得相關人員同意。

企業知識透過 NUWA Brain 傳遞至 App、網頁與機器人的架構圖

01 NUWA 的 AI 架構

對話內容,源自企業自身的資料

只要匯入現有資料(PDF、文字檔、簡報),經過解析與向量化處理後,便能累積為該企業專屬的知識。在組織回覆時,系統會先檢索這些知識,並透過從中導出解答的機制(RAG)進行處理。不直接任由大型語言模型隨意生成,能有效抑制「不懂卻裝懂回答」的情況。

相同的知識不僅能應用於機器人,亦可從網頁或 App 調用。即使使用的裝置或介面增加,答案的來源始終只有 1 個。

圖中灰色標示的項目(官網 URL 匯入、與企業端 API 串接、外語翻譯)仍在開發中。現階段可使用的為彩色標示部分。

查看對話訓練套件畫面

02 移動與對話的整合設計

將感測、表情、動作與對話整合在單一流程中

「看見有人便主動搭話」、「一邊變換表情一邊引導至賣場」、「搭配肢體動作在現場接受點餐」。如果移動、表情、動作與對話的控制分別屬於不同系統,這一連串的動作將難以順暢串接組合。

在實際的編輯畫面中,從時段指定、招攬顧客的觸發條件、室內移動、表情與動作切換、AI 對話到條件分支,全都排列在同一個流程上。調整先後順序或配合活動抽換內容,也都能單靠這個畫面輕鬆完成。

完全不需要具備程式設計知識。現場負責人員能否當場直接調整設定,正是決定能否長久持續維運的關鍵。

一覽 Roflow 的操作畫面
現在、承認確認中

03 符合現場需求的對話與接待

即使是相同機型,也能因應現場改變應對方式

在接待櫃檯簡短傳達重點,在賣場詳細引導介紹商品,在教室耐心等待對方的反應。不僅是說話內容,連停頓節奏與重複說明的方式,都會因應不同現場進行調整。

在日本,家電量販店、商業設施、地下街、餐飲店等各式各樣的現場,皆有實機投入運作。您可以透過公開中的現場照片,查看導入後的實際樣貌。

※ 照片為現行產品的展示與運作紀錄。

查看導入案例與現場紀錄

04 營運與維護體系

即使機台數量增加,也不增加維運負擔

隨著據點與機台數量增加,親自前往現場確認的繁瑣作業也會不斷累積。透過機器人管理系統(RMS),可按階層分別設定權限、向多個據點批次派送,並可從遠端即時確認運作狀況。

流程與動作的使用狀況皆能以數據確認。可從該數據評估改善點,並立即反映調整。

查看管理與統計畫面

05 委託開發(OEM/⁠ODM/⁠JDM)

從機身顏色到功能配置,打造專屬現場規格

有些現場環境無法直接套用現成產品。設置空間的寬度、所需高度、顯示畫面的大小、以及與設施外觀的協調感等,條件因現場而異。NUWA 具備機器人本體的自主設計能力,因此從外觀造型設計到功能架構,皆能以 OEM/⁠ODM/⁠JDM 的委託開發形式,打造符合現場規格的客製化方案。

若需與既有設備或業務系統進行串接,亦可僅針對必要範圍獨立規劃開發。

查看委託開發流程

共同研究

從公開招募型共同研究的實證實驗邁向商業化

我們與 東京都立產業技術研究中心 及事業夥伴合作,進行了 AI 接待機器人系統的實證實驗。在實際運作中結合門市導覽、促銷與移動引導進行驗證,並將結果反映在邁向商業化的產品設計中。

實證實驗中獲得的經驗與洞察,已活用於對話 AI、移動導覽、數位看板的改善,以及讓現場維運工具更易於更新的設計中。改良後的數位看板型 Collibot 已於 2026 年 4 月 1 日正式開賣。

出處:東京都立產業技術研究中心 公開招募型共同研究的公開發表。數值為實證期間的結果,會因設置地點與運作條件而有所不同。

從實證到產品化

將實證中發現的課題,落實於下一代設計中

PoC 並非單純讓功能運行一次便告結束的測試。我們串聯產品研發端、技術與安全驗證端、導入支援端,以及實際應用的現場端等四個面向的視角,將運作過程中發現的課題反映在下一階段的設計中。

如此一來,便不會讓各現場的調整流於個別人員的經驗作業,而是轉化為在未來的導入中皆能重複利用的架構設計與標準作業程序。

歡迎告訴我們您的現場條件

即使在設置地點的空間大小、欲支援的語言種類、所需的機台數量尚未底定的階段也沒問題。我們將根據條件相近的現場案例為您提供解答。

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Kebbi 官方資訊助理

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