新竹臺大分院 × 女媧智護站解決方案｜AI 機器人打造全齡智慧護理
客戶滿意享談
新竹台大團隊
「智慧科技醫療結合健康照護，不僅可以提升照護效率、減輕照顧人員負擔，更可以支持高齡年長者自主、並有尊嚴的生活。」
——洪冠予 院長，新竹臺大分院
「全人照護機器人整合 AI 與靈活肢體運作，具備迎賓導覽、即時對話、自動充電及安全避讓等多功能，透過語音互動與螢幕觸控，長者可進行自我評估，及早發現潛在健康問題。」
—— 譚慶鼎 副院長，新竹臺大分院智慧醫療創新中心主任
「全人照護機器人不僅是運送物品的工具，更是醫護人員夜間巡房的得力助手，它能即時偵測異常狀況，協助醫護人員迅速反應，有效提升住民的安全保障。」
—— 賴秀昀 主任，新竹臺大分院老年醫學部暨智慧醫療創新中心顧問
客戶滿意享談
新竹台大團隊
「智慧科技醫療結合健康照護，不僅可以提升照護效率、減輕照顧人員負擔，更可以支持高齡年長者自主、並有尊嚴的生活。」
—— 洪冠予 院長，新竹臺大分院
「全人照護機器人整合 AI 與靈活肢體運作，具備迎賓導覽、即時對話、自動充電及安全避讓等多功能，透過語音互動與螢幕觸控，長者可進行自我評估，及早發現潛在健康問題。」
—— 譚慶鼎 副院長，新竹臺大分院智慧醫療創新中心主任
「全人照護機器人不僅是運送物品的工具，更是醫護人員夜間巡房的得力助手，它能即時偵測異常狀況，協助醫護人員迅速反應，有效提升住民的安全保障。」
—— 賴秀昀 主任，新竹臺大分院老年醫學部暨智慧醫療創新中心顧問
客戶簡介
新竹臺大分院是國立臺灣大學醫學院附設醫院在竹竹苗地區的重要據點，兼具急性醫療、老年醫學、長照與社區照護功能。面對超高齡社會、慢性疾病與醫護人力短缺的多重壓力，院方長期投入智慧醫療與健康老化相關計畫，成立智慧醫療創新中心，積極嘗試將 AI 與機器人技術導入臨床場域。與女媧創造合作導入全人照護與服務型機器人，正是希望在不增加人力負擔的前提下，提升照護品質、安全與銀髮族的就醫體驗。
客戶簡介
新竹臺大分院是國立臺灣大學醫學院附設醫院在竹竹苗地區的重要據點，兼具急性醫療、老年醫學、長照與社區照護功能。面對超高齡社會、慢性疾病與醫護人力短缺的多重壓力，院方長期投入智慧醫療與健康老化相關計畫，成立智慧醫療創新中心，積極嘗試將 AI 與機器人技術導入臨床場域。與女媧創造合作導入全人照護與服務型機器人，正是希望在不增加人力負擔的前提下，提升照護品質、安全與銀髮族的就醫體驗。
案例特色
- 全人照護機器人結合桌上型凱比與移動型柯利堡，形成由護理站統籌的人機協作「智護站」，涵蓋病房導覽、衛教、量表問卷、跨樓層送物與夜間巡房等高頻任務。
- 以一個護理站為單位，依目前任務配置與使用頻率估算，每日約可由機器人分擔 1.5–2.5 小時的重複性工作，讓護理師把時間回到評估、溝通與照護決策。
- 目前院方已部署 3 台凱比與 1 台柯利堡，應用於失智據點、精神科日間病房、急性病房與樂齡活動等多個場域，並支援國、台、客多語言互動。
- 透過 RaaS Suite 的積木式流程編輯與自訂 AI 知識庫，醫護團隊可自行調整腳本與任務，快速在不同護理站與院區複製成功經驗，降低後續維運成本。
案例特色
- 全人照護機器人結合桌上型凱比與移動型柯利堡，形成由護理站統籌的人機協作「智護站」，涵蓋病房導覽、衛教、量表問卷、跨樓層送物與夜間巡房等高頻任務。
- 全人照護機器人結合桌上型凱比與移動型柯利堡，形成由護理站統籌的人機協作「智護站」，涵蓋病房導覽、衛教、量表問卷、跨樓層送物與夜間巡房等高頻任務。
- 目前院方已部署 3 台凱比與 1 台柯利堡，應用於失智據點、精神科日間病房、急性病房與樂齡活動等多個場域，並支援國、台、客多語言互動。
- 透過 RaaS Suite 的積木式流程編輯與自訂 AI 知識庫，醫護團隊可自行調整腳本與任務，快速在不同護理站與院區複製成功經驗，降低後續維運成本。
導入經驗分享
1. 導入背景｜從零碎任務看到人力壓力
在長照病房與夜班時段，護理師需要反覆進行病房導覽、衛教說明、量表與問卷填寫、跨樓層送物以及夜間勸導住民回房，這些看似零碎的任務累積起來，佔據了大量護理時間與體力。
2. 解決方案｜桌機＋移動機器人的智護站
院方與女媧共同規劃「智護站」流程，讓凱比負責健康宣導、量表與活動引導，柯利堡負責跨樓層送物、病房導覽及夜間巡房，所有任務透過雲端平台統一設定與管理。
3. 實際成效｜以護理站為單位衡量效益
在示範護理站，機器人每天負責多次導覽與衛教、固定班次送物，並執行夜間走廊巡迴與勸導。整體估算，一個護理站每天約可節省 1.5–2.5 小時的重複性工作時間。
4. 臨床感受｜多了一位會說話的數位同事
護理師回饋，過去夜班常為了勸導遊走住民而頻繁起身巡房，現在有機器人先做第一線提醒與帶路，他們可以把更多注意力放在需要判斷、處置與陪伴的個案身上。
5. 未來展望｜從示範點擴展到全院與社區
雙方自 2023 年起持續優化流程腳本與 AI 內容，未來預計與院內資訊系統進一步串接，並將智護站模式複製到更多護理站、日照據點與社區場域，形成連續性的智慧照護網絡。
導入經驗分享
1. 導入背景｜從零碎任務看到人力壓力
在長照病房與夜班時段，護理師需要反覆進行病房導覽、衛教說明、量表與問卷填寫、跨樓層送物以及夜間勸導住民回房，這些看似零碎的任務累積起來，佔據了大量護理時間與體力。
2. 解決方案｜桌機＋移動機器人的智護站
院方與女媧共同規劃「智護站」流程，讓凱比負責健康宣導、量表與活動引導，柯利堡負責跨樓層送物、病房導覽及夜間巡房，所有任務透過雲端平台統一設定與管理。
3. 實際成效｜以護理站為單位衡量效益
在示範護理站，機器人每天負責多次導覽與衛教、固定班次送物，並執行夜間走廊巡迴與勸導。整體估算，一個護理站每天約可節省 1.5–2.5 小時的重複性工作時間。
4. 臨床感受｜多了一位會說話的數位同事
護理師回饋，過去夜班常為了勸導遊走住民而頻繁起身巡房，現在有機器人先做第一線提醒與帶路，他們可以把更多注意力放在需要判斷、處置與陪伴的個案身上。
5. 未來展望｜從示範點擴展到全院與社區
雙方自 2023 年起持續優化流程腳本與 AI 內容，未來預計與院內資訊系統進一步串接，並將智護站模式複製到更多護理站、日照據點與社區場域，形成連續性的智慧照護網絡。
